産業IoTに対する認識は、過去数十年間で劇的に進化してきました。見過ごされがちな実験室での実験から、効率性を高める万能薬として過度に期待され、そして最終的に、スマート製品とデジタルサービスを統合するための基盤としての地位を確立しました。商業用、産業用、医療機器のメーカーにとって、IoTソリューションは例外ではなく標準となりつつあります。IIoTへの投資が指数関数的に成長する中、顧客に運用パフォーマンスのリアルタイム可視性を提供できないOEMは、永続的に市場から排除されるリスクに直面しています。

図1. エンタープライズIoT技術への世界的支出は、今後10年間で年平均成長率17%で成長すると予想されています。出典:IoT Analytics.

図1. エンタープライズIoT技術への世界的支出は、今後10年間で年平均成長率17%で成長すると予想されています。出典:IoT Analytics.

同時に、IoT接続製品の市場投入時間は、2年未満から約3.5年へとほぼ倍増しています。デジタルサービスがプロジェクトから製品へと移行するにつれ、展開の複雑さと技術の使用事例が増加しています。発展途上の規制環境と絶えず進化するサイバーセキュリティ脅威の世界も複雑さを増し、開発タイムラインを延長させています。展開がパイロットから本格運用へとスケールアップするにつれ、ソリューション全体を管理するためのエンタープライズグレードプラットフォームの必要性がより高まっています。

図2. IoT接続製品の市場投入時間は2020年から2024年にかけて80%増加しました。出典:IoT Analytics.

図2. IoT接続製品の市場投入時間は2020年から2024年にかけて80%増加しました。出典:IoT Analytics.

しかし、エンタープライズグレードとは何を意味するのでしょうか?Cumulocityでは、デジタルソリューションの構築、展開、スケーリングを容易にするために重要だと考える6つのコア機能を特定しました。

大規模なデバイス接続管理

IoT展開が多種多様なデバイスを含み、数百、数千、さらには数百万のエンドポイントに成長するにつれ、個別の接続ソリューションは実用的でなくなります。エンタープライズグレードプラットフォームは、デバイスのライフサイクル全体を通じて一括接続と管理を行うシンプルな方法を提供する必要があります。

データ管理

資産レベルでデータを生成するだけでは十分ではありません。データを価値あるものにするには、1)組織全体でアクセス可能にし、2)財務的に責任ある方法でデータを保存する必要があります。エンタープライズグレードプラットフォームは、データ管理に関連する複雑さを取り除き、データの品質、セキュリティ、プライバシー、通貨性を確保できるようにします。

分析

IoT分析には、ルールエンジン、イベントストリーム処理、データ可視化、機械学習など、成功し拡張可能なIoTプロジェクトに貢献する様々な技術が含まれます。プラットフォームは、これらすべての技術をソリューションに組み込むことができる必要があります。

あらゆるアーキテクチャやシステムとの統合

IoTプラットフォームは、あらゆるアーキテクチャやシステムとのデータ統合を簡素化し、データを活用できるよう支援します。これは、組織全体および外部パートナーとのIoTソリューションのスケーリングにとって重要なステップです。

アプリケーション有効化と管理

IoTソリューション開発者は、クラウドのスケーラビリティと信頼性を最大限に活用して、IoTソリューションを迅速、簡単、シームレスに展開・提供する能力が必要です。簡単にカスタマイズできる事前設定されたアプリケーションの範囲により、IoTプラットフォームはアプリケーションを高速で構築し、必要に応じてスケールし、より迅速なROIを示すことを可能にします。

エッジからクラウドまでの展開

IoTソリューションは、接続が制限された環境や、サイバーセキュリティ脅威により接続が制限された様々な環境に展開されます。エッジでもクラウドでも同様に動作できるソリューションは必須です。

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