ストリーミング分析
Cumulocity ストリーミング分析（Apama搭載）を使用すると、多様なライブデータソースから、あらゆるデータ形式のビッグデータや高速データをフィルタリング、集計、付加価値化、分析し、単純なパターンから複雑なパターンまで特定できます。単純な計算から複雑なワークフローまで、数回のクリックで洞察を導き出したり、機械の稼働状況を監視したりできます。得られた知見をアクションに変換し、アセット機器のパフォーマンスを最適化します。サンプルを活用して分析と自動化の導入を迅速に開始し、全デバイス群にシームレスにスケールさせることが可能です。
機器データを洞察に変換し、リアルタイムでアクションを推進
応答時間を短縮するアラートを生成
デバイスが期待される範囲外で動作している場合にメールやSNSなどで即座の通知します。測定値が閾値を超えた場合やデバイスがジオフェンス領域を離れた場合にアラートを受信できます。
詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。
生データを変換
生の機器データを変換・整形して、必要なデータにします。
すべてのデバイスでリアルタイム平均を計算し、異なる単位間で測定値を変換し、カスタマイズされたKPIを作成できます。
アクションと操作をトリガー
リアルタイムデータを元にデバイス操作を自動化します。例えば、過熱しているデバイスをオフにしたり、予期しない動作をしているデバイスを再起動したりします。
リアルタイムで連携
Cumulocityを他のプラットフォームとリアルタイムで完全に連携し、データを自動的に送受信します。
例えば、デバイスのライブデータがサービスが必要であることを示している場合、メンテナンス検査を自動的に実行させます。
利用者のスキルを最大化
すべてのユーザー向けのツール：
- ドメインエキスパートはドラッグ&ドロップを使用してルールを作成できます
- ソフトウェア開発者はコードを使用してもルールを作成できます
- ビジネスユーザーは簡単なUIを使用して既存のルールを設定できます
詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。
分析をグローバルに拡張
分析ルールは、特定のタイプやモデルの全デバイス、特定の場所にある全デバイスなど、幅広いデバイス群に迅速に適用可能です。
デバイスのカテゴリ間の集計を行い、リモート監視されたアセット機器の異常発生件数を計測します。
