Gartnerリサーチ：エッジで成功するための適切なエコシステムを見つける
Alex Grawe
エンタープライズにおけるエッジコンピューティングの活用が拡大しており、Edge AIの要件がそのニーズをさらに強固なものにしています。Gartnerの最新調査1によると、エッジコンピューティングを活用する組織の割合は2029年までに20%から50%に増加し、その導入の60%が何らかの形でAIを活用することになります。
複数の分野にわたる調査とITリーダーへの複数のアンケートを統合し、Gartnerはエッジコンピューティングを活用する戦略を策定する際にリーダーが検討すべきいくつかの推奨事項を特定しました：
- エッジコンピューティングの導入を加速するための戦略的計画を構築する
- 将来の拡張とスケーラビリティを可能にするため、初期段階ではプラットフォーム、フレームワーク、相互運用性に焦点を当てる
- 幅広い市場ポテンシャルを持つパートナーを選択し、フォールバック移行戦略を維持する
- ソリューションのパートナーエコシステムに基づいてソリューションを選択することで、柔軟性を重視したアーキテクチャを構築する
Cumulocityでの経験に基づくと、これらの推奨事項は的確です。AIoTおよびIoTソリューションにとって重要なのは、エッジコンピューティングの導入は適切なベンダーの問題ではなく、適切なエコシステムの問題だということです。接続されたソリューションには、接続されたエコシステムが必要です。
AIoTにおける強力なプラットフォームプロバイダーの核心は、様々なソースからデータを収集、保存、転送するプラットフォームの能力にあります。これがCumulocity DataHubの主要な強みです。しかし、成功するAIoTソリューションにはそれ以上のものが必要です。AIoTには以下が必要です：
- ハードウェア: リアルタイムの動作状況に関するデータを生成する信頼性の高いセンサーを搭載した物理的資産
- IoTプラットフォーム: エコシステム内のあらゆる「モノ」を接続するための組み込みツールと機能を提供するアプリケーション。デバイスライフサイクル管理、デバイス通信、データ管理、統合、アプリケーション有効化などの機能を含む
- アナリティクス/AI: 高度なアルゴリズムを活用することで、AIoTシステムはIoTデバイスからの膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、より迅速な意思決定を可能にします。これにより、予知保全、異常検知、ビジョンAIなどのユースケースが実現されます
- エッジからクラウドまでの展開: AIoTのパフォーマンスを最適化するには、エッジとクラウドの両方で動作できる必要があります。クラウドでの実行はスケーラブルなストレージと処理能力を提供し、エッジでの実行は遅延を削減し、特に接続性が限られた地域でリアルタイムの意思決定能力を向上させます。理想的なソリューションは、エッジからクラウドまでの連続体全体でソリューションを効率的に管理できるものです
Cumulocityでは、お客様の導入のあらゆる側面をサポートするプロバイダーのエコシステムと協力できることを誇りに思っています。私たちのデバイスカタログには、Kunbus、Advantech、Insysなどの主要ベンダーからの認定済み、完全統合デバイスが含まれています。私たちのソリューションパートナーには、Boon Logicなどの強力なAIおよびアナリティクスアプリケーションが含まれています。AccentureやInetumなどの強力なシステム統合パートナーが、エッジからクラウドまでの導入をサポートします。Cumulocityは、すべての主要ハイパースケーラーと連携し、それらのマーケットプレイスを通じて購入できる完全にクラウドアグノスティックなプラットフォームです。
私たちは、接続されたエコシステムの一部として、お客様が実現できるすべてのことに興奮しており、Cumulocityと私たちのパートナーがお客様のビジネスをどのようにサポートできるかについてお話しする機会をいただければと思います。
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1Gartner, Market Guide for Edge Computing, By Thomas Bittman et. al, 16 June 2025
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