Vision AI

視覚データを実用的な洞察に変換

従来のビジョンシステムではスマートな運用を約束しますが、多くの場合、特に大規模な展開では期待通りの結果を提供できません。大量の動画をクラウドにストリーミングすることで帯域幅コストが増加し、遅延が発生し、真のリアルタイム意思決定が難しくなります。また、機密データがサイトから送信されることでプライバシーリスクも高まります。そして、異なるベンダーからの複数のツールを組み合わせることが多く、実装に時間がかかり、複雑になる傾向があります。
エッジ（データが取得される場所）で直接視覚（画像）情報を処理することで、Vision AIは生のカメラフィードを、クラウドに依存することなく瞬時に実用的な洞察に変換します。遅延なし。不要なデータ転送なし。プライバシーを担保します。
Our flagship product, SiteFlux—combined with Cumulocity’s advanced IoT platform—can connect with a wide array of different sensors and devices such as smart watches and cameras to provide real-time visibility and actionable insights through a single pane of glass. Cumulocity’s ability to seamlessly integrate with our SiteFlux solution to deliver industry-relevant use cases designed in collaboration with the end customer is powering a new business model based on value-added partnership.
Antonio Antonuccio

Antonio Antonuccio

Head of Growth

AiFlux

エッジでビジョン（画像）を処理

高価な帯域幅コスト

AIモデルでは大量のデータを必要とし、生の動画をクラウドにストリーミングするのは高コストです。動画の1秒間には数万ページのテキストと同じ量のデータが含まれています。

エッジでの実用的な洞察の不足

ローカル処理がなければ、洞察のためのデータは分析のためにクラウドに送信され、その後返答される必要があり、遅延が発生します。この往復による遅延は、PLCでのアクション実行などのリアルタイム応答を妨げます。

プライバシーとセキュリティの懸念

機密の視覚データを外部へ送信することでリスクが増加します。接続が多いほど、セキュリティは低下します。

連携の複雑さ

複数のツールを組み合わせることで展開が遅くなります。Vision AIには単一のベンダーではなく、エコシステムが必要です。

数字が物語る

  • 90億ドル

    2030年までの産業用サーマルカメラの推定市場規模。

    出典: ‘Edge AI+Vision Alliance’

  • 11%

    研究された48のAIユースケースのうち、Vision AIに焦点を当てた産業AIプロジェクトの割合（最多）。

    出典: ‘IoT Analytics’

  • 17ヶ月

    典型的なマシンビジョンプロジェクトの投資回収期間。Industry 4.0ユースケース全体より20%高速。

    出典: ‘IoT Analytics’

Cumulocityが提供する完全なソリューション

一つのプラットフォームに統合されたVision AI

Cumulocityでは、業界で唯一の真に統合されたVision AIエコシステムを提供します。インテリジェントセンサー、直感的なAIモデル作成、エッジ処理、エンタープライズ統合を一つの屋根の下で組み合わせています。 thin-edge.io Vision AIプラグインを入手'
一つのプラットフォームに統合されたVision AI

より早い市場投入

複数のツールを組み合わせるのに数ヶ月を費やす代わりに、統合コストの一部で、数ヶ月ではなく数週間で完全に機能するVision AIソリューションを展開できます。 ' CumulocityとVision AIについて詳しく学ぶ
より早い市場投入

ソニーとのパートナーシップ

ソニーのIMX500インテリジェントAIビジョンセンサーは、既にCumulocityプラットフォームとシームレスに統合されています。両者が協力して、人間のような視覚的理解をデータソースによって直接もたらし、大型インフラや複雑な統合の必要性を排除します。 ソニーのIMX500について詳しく学ぶ'
ソニーとのパートナーシップ

全拠点での安全なデバイス管理

最先端の認証と暗号化メカニズムで展開を保護します。UIでデバイス認証情報と証明書を簡単に管理できます。
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よくある質問

ビジョンAIの一般的な使用例には以下があります：

  • 品質検査における異常検知
  • 労働者の健康・安全基準への準拠確認
  • 在庫管理
  • スマートシティの一環としての交通管理
  • ヘルスケアにおける医療画像の診断支援

ビジョンAIの使用例について詳しくはこちらをご覧ください。

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