リモートモニタリング（遠隔監視）

機器が停止する前に予防

従来、機器メーカーは自社製品が現場でどのように使用されているかについてほとんど情報を持っていませんでした。代わりにユーザーに故障を報告してもらい、非効率的な手動プロセスを駆使して機器を管理していました。

接続されたアセットの遠隔監視により、運用チーム、フィールドサービスチーム、製品開発チームがライブデータを状態監視、サービス管理、製品進化プロセスに組み込むことができます。

ソフトウェアやファームウェアの簡単な更新、アセットパフォーマンスの追跡、新製品機能の迅速な開発、そしてお客様にとって最も重要な機能の提供に必要なデータを取得しましょう。

Cumulocityなら、数週間や数ヶ月ではなく、わずか数分でデバイスを接続・監視できます。

We’ve been able to learn so much about how our compressors actually run on-site, and we’re using that information to make improvements that directly benefit our customers. With energy efficiency as a top priority for most companies right now, we are able to use our machine-learning platform to identify opportunities that deliver real value.

Jair Junior

Automation Projects Manager

Mayekawa Mycom

効果的に運用するためには全体像からの課題把握が重要

限定された機器状態の可視化

多くのメーカーは機械の状態に関するリアルタイムの洞察をせずに、手動チェックや古いデータに依存しています。センサーとIIoT接続させることにより、性能に関する継続的でデータ駆動型の可視性を提供し、異常の早期検出を可能にし、より迅速な根本原因分析とより良い意思決定を可能にします。

一貫性のない製品品質

機械の摩耗、振動、または温度変動は、製品の公差や表面仕上げに微妙に影響を与え、スクラップや再作業を増加させる可能性があります。繋がっている機器は、状態と潜在的な故障に関するリアルタイム情報を送信することができ、ファームウェア・ソフトウェアアップデートのIoTリモート管理も可能にして、動作品質を改善し、セキュリティを強化します。

生産ボトルネックとスケジューリングの問題

予測不可能な機器性能により、生産計画や複数のラインでのメンテナンス調整が困難になります。リアルタイム資産データは、より正確なスケジューリングをサポートし、メンテナンスを生産サイクルに合わせ、リソースの使用を最適化できます。

より情報に基づいた製品開発の意思決定の必要性

現場での機器の使用方法と、メンテナンスの問題や性能故障の要因をより明確に理解することで、製品開発の取り組みを、顧客にとって最も影響力のある分野にスマートに焦点を当てることができます。

顧客との信頼関係の構築

機器の状態を把握し、メンテナンスをタイムリーに行うことで、顧客との更なる信頼関係を築きます。

数字が物語る

90億ドル
2035年までの機器の状態監視ソリューション市場の規模は、ドイツ、米国、中国、日本が最大の市場です。
出典: ‘Future Market Insights ’
76%
の産業機器が現在ネットワーク化されています。
出典: ‘IoT Signals ’
70%
の企業が、アセット（資産）のメンテナンス時期を正確に把握していません。
出典: ‘Baker Hughes ’

Cumulocityは機器・設備運用への洞察を提供します

2,500万豪ドル

Cumulocityリアルタイム線路監視による鉄道路線の運用コスト削減。

300万ユーロ

Cumulocityによる亜鉛メッキプロセスの熱負荷監視によるコスト削減。

144,000ドル

Cumulocityを使用したベルトコンベアのリモートモニタリングによるコスト削減。

デバイスとアセット（資産）を簡単に連携してデータ収集を開始

Thin-edge.ioにより、PLCやその他のエッジデバイスを簡単に連携でき、データ処理とフィルタリングなどのエッジの負荷分散のオーケストレーションを含む、すべてのデバイス管理機能をすぐに使用できます。数日や数週間ではなく、数分で機器の監視を開始できます。

ソフトウェアとファームウェアのOTAアップデートを実行

OTAアップデートを展開し、機器の運用に必要なすべてを含むデバイスプロファイルを定義することで、デバイス全体を安全で最新の状態に保ちます。

ストリーミング分析機能で自動化されたアクション・応答の実行

Cumulocity ストリーミング分析は、リアルタイムデータを元にデバイス操作を自動化できます：過熱機器の停止、予測不可能に動作する機器の再起動など。

ダウンストリーム分析でデータを利用可能にする

接続されたアセット（資産・機器）からのデータを効果的に分析するには、まずデータをオフロードして利用可能にする必要があります。Cumulocity DataHubを使用すると、IoTデータを好みの履歴分析データストアに保存するオフロードパイプラインを簡単に作成し、ダウンストリームBIレポートとAI/MLモデルトレーニングのシームレスなアクセシビリティを確保できます。

労働環境・安全性を改善

サイト内のセンサー、デバイス、カメラを接続し、１つの画面から監視することで、Cumulocityはあなたを支援します。スマートカメラを使用して作業者と資産の安全を監視し、安全装備のチェックを実施し、危険な機器・設備の近くにいる作業者に警告を発報したり、バイオセンサーを使用して健康データを監視したりします。