We’ve been able to learn so much about how our compressors actually run on-site, and we’re using that information to make improvements that directly benefit our customers. With energy efficiency as a top priority for most companies right now, we are able to use our machine-learning platform to identify opportunities that deliver real value.
Mayekawa Mycom

Jair Junior

Automation Projects Manager

Mayekawa Mycom

実際の使用データを収集

顧客アンケートや推測は忘れて、機器の実際の使用方法に関する実データを収集し、顧客が実際に製品をどのように使用、または誤用しているかについての洞察を得ましょう。

より情報に基づいた製品開発の意思決定を行う

現場での機器の使用方法とメンテナンスやパフォーマンスの問題、故障の要因をより明確に理解することで、顧客にとって最も影響力のある分野に製品開発を集中させることができます。

顧客との信頼関係を構築

顧客が製品をどのように使用するかについての洞察から、新機能の採用を分析し、データドリブンの製品開発に必要な洞察を製品開発責任者に提供できます。

機器品質を向上

接続された機器は、状況と潜在的な故障に関わるリアルタイム情報を送信し、ファームウェアとソフトウェアアップデート等のIoTリモート管理を可能にし、動作品質を改善し、セキュリティを強化します。

数字が物語る

  • 80%

    の機器がエンドの顧客とつながっていない

  • 70%

    の組織がファームウェアアップグレード計画を持っていない

  • 50%

    Cumulocityで接続製品を開発した機器メーカーの勝率向上率