産業機器

Cumulocityで大規模なアセット機器管理を実現

今日の産業機器メーカーは、急速な技術発展の煽りを受け、大きなプレッシャーに直面しています。顧客はリアルタイムの可視性を求め、規制当局は更に強力なデータセキュリティを義務付け、老朽化したIoTプラットフォームは寿命を迎えています。同時に、機器の保守性と稼働時間がこれまで以上に重要になっています。コンプレッサーやポンプから自動制御装置・機械や半導体装置まで、オペレーターは自分たちの資産が接続されて、信頼性が保たれることを期待しています。

初期のIoTソリューションは、コストが高すぎる、複雑すぎる、スケールできないという問題を抱えることが多くありました。そのため、メーカーは今、アセット機器の管理を簡素化し、デバイスセキュリティを確保し、データ収集を合理化し、AIによる予知保全を実現することができるエンタープライズグレードのプラットフォームを必要としています。

産業界のリーダーが取り組むべき理由

大規模なアセット機器管理

コンプレッサー、ポンプ、タービン、重機の車両群を管理するには、手動ログやサイロ化されたシステム以上のものが必要です。顧客は機器性能のリアルタイム可視性、合理化された保守性、予防的メンテナンスを期待しています。現代のプラットフォームはアセット機器ライフサイクル管理をAI-IoTで強化し、機械の生産性を維持し、数千台レベルで展開されたユニット全体で稼働時間を確保する必要があります。

年々変化する規制環境

EUデータ法やサイバーレジリエンス法などの新しい法律は、コネクテッド製品を販売する者に新たな義務を課しています。コンプライアンスはもはや任意ではなくなり、データセキュリティと透明性の義務を満たさない場合には重大な罰金を科される可能性があります。これらの法律は、コネクテッドな産業機器では機密データの保護とセキュリティに気をつける必要があることを意味しています。

AIにとってデータの品質管理は重要

AIとMLのアプリケーションへの関心が高まる中、企業は真の課題が適切なツールを持つことだけでなく、適切な（クリーンで、接続され、アクセス可能な）データを持つことであることを認識しています。データの品質管理なしには、予測モデルは失敗し、意思決定が遅くなります。

稼働時間を最大化する予知保全

顧客は止まらない機器を期待しています。産業機器では、故障が発生する前に問題を検出し解決する、信頼性の高い稼働時間を提供することを求められています。リアルタイム監視、異常検知、自動化されたサービスワークフローを可能にするプラットフォームは、ダウンタイムを削減するだけでなく、長期的な顧客との信頼関係を構築します。

メンテナンスに対する顧客期待の高まり

メーカーは、メンテナンスが今や最優先事項であると報告しています。機器は労働力不足の中でもオンラインを維持する必要があります。顧客は遠隔監視、予知保全、より迅速なトラブルシューティング、より高い稼働時間を期待しているので、これらすべてにはつながったインテリジェントな資産（機器）が必要です。

数字が物語る

400億
2030年までの接続された産業IoTデバイス数
出典: ‘IoT Analytics’
24%
製造現場の機器がパブリッククラウドに接続されている割合（79%がオンサイト閉域網に接続）出典: ‘IoT Signals’
67%
メーカーが今後数年間でメンテナンスが非常に重要もしくは極めて重要であると回答した割合（スキル不足の中でも機械の稼働を継続するため）出典: ‘Accelerate Industrial Transformation’