つながる産業機器

Cumulocityで大規模なアセットマネージメント（資産管理）を実現

今日の産業機器メーカーは、大きなプレッシャーに直面しています。顧客はリアルタイムの可視性を求め、規制当局はより強力なデータセキュリティを義務付け、古いIoTプラットフォームは寿命を迎えています。同時に、機器の保守性と稼働時間がこれまで以上に重要になっています。コンプレッサーやポンプからCNC機械や半導体装置まで、オペレーターは自分たちの機器が接続され、その信頼性が保てることを期待しています。

初期のIoTソリューションは、コストが高すぎる、複雑すぎる、またはスケールできないという問題を抱えることが多くありました。そのため、メーカーは今、資産管理を簡素化し、デバイスセキュリティを確保し、データ収集を合理化し、そしてAIによる予知保全を実現するエンタープライズグレードのプラットフォームを必要としています。

産業界のリーダーがIoTプラットフォームを採用すべき理由

大規模な機器管理

コンプレッサー、ポンプ、タービン、重機の車両群を管理するには、手動ログやサイロ化されたシステム以上のものが必要です。顧客は機器性能のリアルタイム可視性、合理化された保守性、予防的メンテナンスを期待しています。最近のIoTプラットフォームでは資産ライフサイクル管理をAI IoTで強化し、機械の生産性を保ち、数千台の展開されたユニット全体で稼働時間を維持する必要があります。

急ピッチで変更されるデジタル規制

EUデータ法やサイバーレジリエンス法などの新しい法律は、IoT機器を販売する全ての人に新たな義務を課しています。コンプライアンスはもはや任意ではなく、データセキュリティと透明性の義務を満たさない場合、重大な罰金を科される可能性があります。これらの法律は、IoT産業機器では機密データの保護とセキュリティに焦点を当てる必要があることを意味します。

AIにとってのデータ品質管理の重要性

AIとMLのアプリケーションへの関心が高まる中、企業は真の課題が適切なツールを持つことだけでなく、適切な（クリーンで、接続され、アクセス可能な）データを持つことであることを認識しています。データの品質管理なしには、予測モデルは失敗し、意思決定が遅くなります。

稼働時間を最大化する予知保全

顧客は決して止まらない機器を期待しています。産業機器は、故障が発生する前に問題を検出し解決する、信頼性の高い稼働時間を提供する必要があります。リアルタイム監視、異常検知、自動化されたサービスワークフローを可能にするプラットフォームは、ダウンタイムを削減するだけでなく、信頼ある長期的な顧客関係を構築します。

メンテナンスに対する顧客期待の高まり

メーカーはメンテナンスが今や最優先事項であると報告しています。機器は労働力不足の中ではオンラインである必要があります。顧客は遠隔監視、予知保全、より迅速なトラブルシューティング、より高い稼働時間を期待しており、これらすべてには接続されたインテリジェントな資産が必要です。

数字が物語る

400億台
2030年までに接続される産業IoTデバイス数
出典: ‘IoT Analytics’
24%
製造現場の機器がパブリッククラウドに接続されている割合（79%がプライベートなネットワークに接続）
出典: ‘IoT Signals’
67%
今後数年間で保守性が非常に重要または極めて重要であると回答したメーカーの割合（スキル不足の中でも機器の稼働を継続するため）
出典: ‘Accelerate Industrial Transformation’