多種多様なデバイス群の接続

信頼性を損なうことなく多様なデバイスを統合

AIoTは成熟期を迎えています。現在、多くの組織が数百万台のデバイスを接続し、リアルタイムの洞察を得て、コストを削減し、イノベーションを加速させています。課題はもはや規模の大きさだけではなく、分散化にあります。デバイス、プロトコル、データ形式がバラバラで、互いに連携が取れないことが多く、不安定なネットワークやリソースに制約のあるハードウェア上で動作しているのが現状です。

MQTTは、この課題に対処するための基盤を提供します。MQTTは、デバイス、クラウド、エッジシステム間の信頼性の高いデータ交換を可能にする、軽量で効率的かつオープンなプロトコルです。

CumulocityのManaged MQTTサービスは、MQTTを単純なブローカーの枠を超えて、統合されたAIoTメッセージングバックボーンへと拡張します。このサービスは多種多様なデバイス群を安全に接続し、プロトコル間でデータを正規化し、下流の分析やアプリケーションを可能にします。1億台のデバイスと毎秒100万件のメッセージ処理実績があり、エンタープライズグレードのセキュリティと手間のかからない導入を実現しています。

散在するデバイス群をインテリジェンスに変換

リアルタイムの洞察

多種多様なデバイス群から統合プラットフォームへの継続的で正規化されたデータフローにより、監視、アラート、自動化を実現。

大規模スケーラビリティ

数千万のデバイスと多様なデバイス群全体での持続的な高スループットは実証済。

デザイン時からの安全性考慮

デバイス分離、暗号化、証明書管理により、接続されたすべてのデバイスタイプで一貫したセキュリティ（安全性）を確保。

簡素化されたオンボーディング

ローコードでの設定とデバイス一括登録により、多様なデバイスとプロトコルの迅速な統合を実現。

プロトコルの柔軟性

デバイス接続のためのMQTTに加え、他のプロトコルへの対応も備え、単一のメッセージングバックボーンとデータモデルを通じて統合。

数字が物語る

1億デバイス
AIoTスケールで実証済みであり、世界規模の展開において1億台の同時接続デバイスに対応
100万メッセージ
リアルタイム分析、監視、および自動応答において、実稼働環境で実証済みの100万メッセージ/秒の処理能力
99.9%のアップタイム
エンタープライズグレードの冗長性とフェイルオーバー機能により、99.9%の稼働率と継続的な接続性を確保
15年以上のIoT実績
15年以上にわたるAIoTのイノベーションをベースに、新しいプロトコルに対応し、将来を見据えたコネクテッド・エコシステムを実現

スケーラブルなAIoTのためのスマートMQTT

多様なデバイスエコシステムの統合

現代のIT環境では、産業用機械やセンサーから車両、インフラに至るまで、絶え間なくテレメトリデータを生成する数百万台のデバイスをサポートする必要があります。Cumulocityは、多様なペイロードやプロトコルに対応する柔軟な通信レイヤーを提供します。これにより、フォーマットを問わずあらゆるデバイスを統合し、異種混在の環境に正面から取り組むことが可能になります。

グローバルにデバイス群全体でセキュアにスケール

Managed MQTTサービスは、6000万の同時MQTTクライアントと毎秒100万メッセージで実証されたエンタープライズグレードのメッセージングバックボーンを通じて大規模展開をサポートします。すべての接続は認証および暗号化されており、世界中のデバイス群全体において信頼性と厳格なデバイス間の分離を保証します。

簡素化されたオンボーディングと運用

任意のデバイスを接続するだけで、プラットフォームはその機能に自動的に適応し、使用されているプロトコルに依存することなく、データを統一的かつ拡張可能なドメインモデルにマッピングします。Managed MQTTサービスは、メッセージングバックボーンを通じて、LwM2Mなどの標準規格や独自プロトコルとシームレスに連携し、過去および現在のあらゆるデータを単一のプラットフォームに統合することで、分析、自動化、およびビジネスのための洞察獲得を可能にします。

デジタルツインマネージャー

正規化されたデータを実際の運用を反映した論理構造にマッピングします。デジタルツインマネージャーを活用して多種多様なアセット（機器・装置）の包括的なデジタル表現を作成することで、テレメトリデータを簡単に意味づけしたり、工場、変電所、グローバルインフラ全体にわたる複雑な階層構造を管理したりすることが可能になります。

生データを実用的な洞察に変換

あらかじめ作成されている分析テンプレートを展開し、ストリーミング分析を活用することで、統合されたIoTのライブデータをモデルにシームレスに取り込むことができます。これにより、リアルタイムの洞察と自動化された対応が得られ、アプリケーションが即座に反応してアラートを発信したり、対応策を実行したりすることが可能になります。