With our new IoT platform boosted by machine learning it’s not just about smarter solutions, it’s also about our own smarter processes. Our team needs to monitor 25 or more clients and our workforce is already overloaded—which is why we use machine learning to continually improve efficiency—for our customers and ourselves. It’s a win-win.
Mayekawa Mycom

Jair Junior

Automation Projects Manager

Mayekawa Mycom

リモート監視と診断

接続された機器は運用データをクラウドプラットフォームに継続的に送信し、AIアルゴリズムがパフォーマンスを監視し、異常を検出し、問題を診断し、技術者を解決に導きます。最も高度な段階では、AIが生産データと現在の状況を分析して最適なパラメータを特定し、リアルタイムで調整を行います。

ビジョンAI

AIと組み合わせたコンピュータビジョンにより、人間のオペレーターには不可能な規模と速度での自動視覚検査が可能になります。製造中にカメラが製品の画像を撮影し、AIアルゴリズムがこれらの画像をリアルタイムで分析して欠陥、変動、品質問題を検出します。

予知保全

予知保全は機器メーカーにとって最も価値のあるAIoTアプリケーションの一つであり、カレンダーベースから状態ベースのメンテナンス戦略への移行を可能にします。センサーが機器パラメータ(振動、温度、音響放射など)を監視し、AIアルゴリズムがパターンを分析して異常を検出し、故障が発生する前に潜在的な故障を予測します。

物流

AIoTにより、サプライチェーンをリアルタイムで監視し、ボトルネックや遅延を予測できます。これは、サプライチェーンを脅かすグローバルな不確実性の時代において特に価値があります。AIは輸送ルートを最適化し、在庫を効率的に管理し、運用コストを削減できます。

数字が物語る

  • 2,500億ドル

    2030年までにAIoTソリューションから期待される収益

  • 20-40%

    顧客使用データからのAI強化インサイトによる製品開発サイクル時間の短縮

  • 30-50%

    AIを使用してフィールドメンテナンスを最適化した後のメンテナンスコストの削減

AIoTが産業をどのように変革しているかについてもっと知りたいですか?

AIoTが産業をどのように変革しているかについてもっと知りたいですか?

貴社のような組織がAIoTを活用して業務を改善し、意思決定を迅速化し、顧客に新しいビジネスモデルを提供している方法について詳しく学びましょう。