顧客成功事例
Mayekawa 4.0: 産業IoTで冷凍技術に革命を
顧客
課題
- デジタル・サービスベースのコンポーネントを含むコンプレッサーの刷新
- 顧客にメンテナンスコストとエネルギー支出の両方を削減するソリューションの提供を目指す
- コンプレッサー効率と現場での使用状況の改善を目標とする
- IoTソリューションを構築するか購入するかの決定に苦慮
成果
- Mayekawa 4.0の実装：製造データを取得するセンサー化された機器
- 強力なリモート監視と予知保全サービスの開始
- 170台以上のデバイスを接続し、週420万件のデータトランザクションを処理
- コンプレッサー効率向上のための機械学習用の信頼性の高いデータソースを構築
- 具体的なエネルギーとコスト削減を提供することで顧客体験を向上
We’ve been able to learn so much about how our compressors actually run on-site, and we’re using that information to make improvements that directly benefit our customers. With energy efficiency as a top priority for most companies right now, we are able to use our machine-learning platform to identify opportunities that deliver real value.
Jair Junior
Automation Projects Manager
Mayekawa Mycom
詳細
デジタル化の時代に応える
製造業は変革の真っ只中にあります。製品にデジタル化を活用する新たな競合他社が、従来の製造業者に変化を迫っています。機器とサービスをパッケージ化し、個別化されたアフターマーケットソリューションを提供することが、新たな収益源への道筋です。前川製作所は、自社のコンプレッサー事業がこの形態に適していることを早期に認識し、Industry 4.0の課題に対処しました。そして、変化する市場に適応し、競争で優位に立つために「Mayekawa 4.0」の開発に着手しました。前川製作所がコンプレッサー事業を従来の製造業者からフルサービスのスマートレンタルサービスプロバイダーに変革した方法をご紹介します。
両方の良いとこ取り：購入と構築（Buy＆Build戦略）
前川製作所は、コンプレッサー専用の産業用IoTソリューションの開発を目指していました。そして、それは堅牢で、完全にカスタマイズ可能で、使いやすいものである必要がありました。最初、同社は独自のプラットフォームの構築を試みましたが、それはあまりにも複雑でした。必要な専門知識のネットワークは圧倒的で、クラウド、データ、フィールド、ハードウェアとデバイスメンテナンス、ソフトウェア、ネットワーキングなどの分野で、数多くのエキスパートが必要でした。これらすべてのエキスパートを社内に抱えることは不可能で、アウトソーシングは避けられませんでした。そして、市場の既製ソリューションは必要な柔軟性を提供していませんでした。そこで前川製作所が見つけたのが、エンタープライズグレードで使いやすく、ローコードでユーザーフレンドリー、そしてスケーラブルな産業用IoTプラットフォームCumulocityでした。さらに良いことに、プロジェクトの複雑なセキュリティとリスク管理要件をすべて処理してくれました。このツールを手に入れた前川製作所は、必要な基盤IoT機能をすぐに活用でき、顧客のニーズを満たす理想的なIoTコンプレッサープラットフォームの開発を迅速に進めることができました。まさに両方の良いとこ取り：購入と構築！
接続されたコンプレッサー = より良い顧客体験
実装の第一段階で、前川製作所はコンプレッサーにセンサーを装備し、圧力、温度、振動、エネルギー使用量、その他の製造プロセスに関する詳細なデータを提供しました。そして、CumulocityのStreaming Analyticsを使用して、現場のコンプレッサーを遠隔監視できるようになりました。これらのデータを洞察することにより、前川製作所は自社機械の性能を理解し、向上させることができました。
次のステップは、このデータを活用して予知保全を実現することでした。これにより、サービス技術者は月次の定期訪問ではなく、実際のシステムアラートにリアルタイムでオンデマンドに対応できるようになりました。非効率性やエラーをより迅速に発見できるため、ダウンタイムの短縮、エネルギー使用量の削減、プロセスの合理化、運用費用の削減が実現し、顧客のROIが向上しました。これらの新しいサービスは顧客体験を向上させ、より強固な信頼関係を構築しました。前川製作所は、顧客のフィードバックを活かして、すべてのフォームと契約にお客がアクセスできる顧客プラットフォームをCumulocityを使用して構築しました。
「お客様は迅速な対応時間を評価してくださり、サービスプロバイダーも当社のプラットフォームを非常に操作しやすいと感じています。彼らは、Mayekawa 4.0が最高のソリューション—完全にカスタマイズ可能で顧客の現実に適応している—だと言ってくださります。」と、前川製作所オートメーションプロジェクトマネージャーのJair Junior氏は述べています。
しかし、前川製作所はそこで止まりませんでした。次の段階では、機械学習エンジンを実装しました。この組み合わせにより、既存の機能が大幅に強化されました。データを統合し、強力で堅牢なプラットフォーム上にすべてをまとめ、機械学習を使用してコンプレッサーの動作を最適化しました。これにより、すべてのパラメータを評価する手動ステップを機械学習エンジンが実行できるようになり、チームの能力が解放されました。大量のデータを分析し、高度なアルゴリズムを適用してIoTデータの隠れたパターンを発見することで、見過ごされがちな改善と効率化を実現します。また、前川製作所はシステム運用時の最大のコスト要因の一つであるコンプレッサーのエネルギー使用量を革命的に変える可能性を持っています。そして、今日の不安定なエネルギー価格を考えると、これは収益に大きな影響を与えます。
Mayekawa 4.0：より涼しい未来のために
Mayekawa 4.0により、同社は現代のデジタル社会にしっかりと足を踏み入れました。タイミングはこれ以上ないほど完璧です。迫り来るエネルギー危機により、エネルギー効率と持続可能性がこれまで以上に重要になっています。前川製作所は、IoT接続コンプレッサーの最適化を継続するための強固な基盤をすでに構築しています。さらに、新しい技術は会社を内側から変革し、顧客だけでなく自社の内部プロセスの効率も向上させています。
「機械学習によって強化された新しいIoTプラットフォームは、より賢いソリューションであるだけでなく、私たち自身のより賢いプロセスでもあります。私たちのチームは25以上のクライアントを監視する必要があり、人力では賄いきれなくなっています。だからこそ、機械学習を使用して継続的に効率を改善しています—顧客と私たち自身のために。これはウィンウィンです。」
-前川製作所マイコム Jair Junior氏