顧客成功事例
半導体メーカーの予知保全を変革したEdwards
顧客
課題
- レガシーなデータインフラストラクチャ: Edwardsは1990年代から自社開発のSCADAシステムを使用してデータを収集していましたが、予知分析のためにサンプリングレートを上げることで、データストレージシステムのボトルネックが明らかになり始めました。
- 予知保全の目標: 潜在的な問題を発生前に予測することで、顧客がコストのかかる真空ポンプの故障を回避できるよう支援することが目的でした。これにより、ダウンタイムの削減、早期交換の回避、サービス効率の向上が実現可能となります。
- コア専門知識への集中: Edwardsは、スケーラブルなプラットフォームを提供できるパートナーと協力し、チームがドメイン固有の専門知識を持つことに集中できるようにしたいと考えていました。
- 故障時の大きな損失: 真空ポンプの故障1回で100枚以上のウェーハが廃棄される可能性があり、年間最大200万ドルの損失につながる可能性があります。
- 早期交換: 顧客は故障を避けるためにポンプを早期に交換することが多くなり、不要なコストと非効率性を生み出していました。
- 再認定の複雑さ: 計画外メンテナンスにより真空状態でなくすることは、時間のかかる再認定プロセスを必要とするため、正確な予知保全が必要という気運が高まっていました。
成果
スケーラブルな予知保全: Cumulocityにより、Edwardsは数千の機器に予測モデルを展開し、大量のデータによる高度な分析をサポートできるようになりました。
イノベーションへの集中強化: データインフラストラクチャをCumulocityへ任せることで、Edwardsのエンジニアリングチームは真空システムの専門知識と顧客固有の機能に集中できるようになりました。
より高速で正確な故障予測: 統合されたStreaming AnalyticsとDataHubを使い、リアルタイムデータと履歴データを組み合わせることで予測精度の向上を達成しました。
顧客エンゲージメントの強化: リアルタイムの洞察が予知保全の価値を実証し、顧客からの信頼を獲得し、顧客とより良い関係を構築しました。
提案書作成の迅速化: Edwardsは実データに基づくパフォーマンス提案をより迅速に提示できるようになり、顧客との信頼関係を保ち、意思決定を加速できました。
リソース配分の改善: Cumulocityがインフラストラクチャ部を管理することで、Edwardsはエンジニアリソースをポンプデータ抽出と半導体固有の可視化の改善に集中させることができました。
詳細
Edwardsは長年にわたって製品データを収集していましたが、予知保全に応用しようとした際にデータサンプリングレートを向上させねばならないため、従来のデータシステムの限界が露呈しました。前に進めるためには、スケーラブルなソリューション、そして彼らがドメインエキスパートとしての価値を発揮できる分野に集中するためのパートナーが必要でした。
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選択肢を評価した結果、Edwardsは予知保全戦略をサポートするためにCumulocityを選びました。Cumulocity IoT プラットフォームは、大量のデータをリアルタイムで取り込み・分析するインフラを提供し、Edwardsがデータスタックの管理を気にすることなく、機械学習モデルを大規模に構築・展開することを可能にしました。
重要なアドバンテージの一つとしては、履歴データを使用してシステムの有効性を実証できることでした。ある事例では、Edwardsは50枚のウェーハの損失をもたらした真空ポンプの故障を、彼らのモデルでどのように予測できたかを示し、予測的洞察が損失の大きいダウンタイムを防げるかを強調することができました。
Cumulocityにより、私たちはドメインエキスパートとして価値を創出する分野に集中し、エキスパートになることを目指していないデータ管理ソリューションに費やす時間を削減できました。結果に満足しており、現在はCumulocityのロードマップをより詳しく検討し、それを活用して私たちが考えもしなかった方向性を見出すことに時間を費やし始めています。 — ポール・ジョンソン、シニアマネージャー - デジタルトランスフォーメーション、Edwards