予測分析とは？
予測分析は、IoTアナリティクスを応用して、膨大なIoTデータから実用的なインサイトを創出する技術です。利用可能な過去データとデータマイニング、統計モデリング技術を組み合わせることで、予測分析は特定のインシデントがなぜ発生したかを理解し、そのインシデントがいつ再発する可能性があるか、そしてそれをどのように回避するかを予測するインサイトを提供できます。
図1：予測分析の4つのステップ
予測分析の活用事例
製造業者はIoTを活用して、顧客サイトに設置された機器に組み込まれたセンサーから使用状況やステータスデータを取得しています。予測分析を活用することで、製造業者は顧客がメンテナンスニーズを予測してアップタイムを最大化できる予測機能を提供できるようになります。予測分析によって解析された予測メンテナンスIoTデータにより、製造業者は予測メンテナンスサービスを活用・提供できます。予測メンテナンスでは、機械、部品、製品の状態を監視して故障や不具合の発生時期を予測し、問題の発生を未然に防ぐことができます。正確なデータを使用してメンテナンスが必要な時期を予測することで、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減しながら運用効率を向上させることができます。
予測メンテナンス
予測分析によって解析されたIoTデータにより、製造業者は予測メンテナンスサービスを活用・提供できます。予測メンテナンスでは、機械、部品、製品の状態を監視して故障や不具合の発生時期を予測し、問題の発生を未然に防ぐことができます。正確なデータを使用してメンテナンスが必要な時期を予測することで、ダウンタイムとメンテナンスコストを削減しながら運用効率を向上させることができます。
スマートフィールドサービス
リモートで提供可能なカスタマーサポートとは異なり、フィールドサービスでは機器プロバイダーの従業員が顧客サイトに出向いて、設置、機器修理、部品交換、定期メンテナンス、コンサルティングサービスなどのサービスを実行する必要があります。その結果、機器メーカーは顧客の機器を診断、修理、改善するための技術サービスプロバイダーのチームを管理する必要があります。
スマートフィールドサービスでは、予測分析を使用してフィールドの機器から収集されたIoTデータを解析し、フィールドサービスのスケジューリング、計画、実行をより効率的に行います。
これにより、メンテナンス、フィールドサービス、カスタマーサービス、コンサルティングサービスチームが、より正確でタイムリーなメンテナンス、部品交換、パフォーマンス管理サポートを提供できるようになります。
在庫管理
予測分析により、機器運用の一部として使用されるスペアパーツや消耗品の在庫管理が容易になります。企業は、倉庫保管や廃棄による過剰在庫保有コストを発生させることなく、需要に供給をより適切に合わせることができます。投入コストが変化する際も、予測分析により価格変更が需要に与える影響をモデル化して利益率を維持することができます。
予測分析の実際の活用例
SMCが高度な分析と予防メンテナンスを活用して、漏れによるエア損失に関連するコストを同社とエンドユーザーに節約している事例をご覧ください。
予測分析ツールとは？
予測分析ツールは、運用管理者などの人々がIoTデータを実用的なインサイトに変換できるようにすることで、予測分析をより簡単でアクセスしやすいものにします。
予測分析のためのセルフサービスIoTアナリティクスプラットフォームにより、統合されたリアルタイムストリーミングと予測分析機能を使用して、IoTデータに隠された強力なインサイトを理解、予測し、それに基づいて行動することができます。
予測分析ツール｜主要な検討事項
予測分析のためのIoTプラットフォームを選択する際は、以下を考慮することが重要です：
- プラットフォームはセルフサービス型か、それとも使用するために大勢の開発者が必要か？
- 機器を簡単に接続できるか？
- インフラストラクチャ、ハードウェア、独自システムを含む特定ベンダーの技術スタックに縛られるか？
- IoTデータをコアシステムやプロセスと簡単に統合できるか？
- 時間の経過とともにニーズが変化することに基づいて、ソリューションを進化・拡張できるか？
- イベントを監視し、それに対して行動できるよう高度なルールをどれだけ簡単に定義できるか？
- 概念実証を構築し、その価値を証明するための専門知識にアクセスできるか？
リアルタイム分析、予測分析の実装方法
製造業者にとって、ストリーミング分析、機械学習、予測分析、より大きなエコシステムなどの主要な実現技術によってサポートされた最適なプラットフォームを選択することは極めて重要です。IoTアナリティクスで今すぐ始めましょう。CumulocityのIoTアナリティクスツールでIoTデータの包括的なビューで何ができるかを発見してください。