IoT分析とは？

なぜIoTデータ分析は重要なのでしょうか？

IoTの真の価値は、データの生成、収集、保存そのものにあるのではなく、正確で関連性が高く、タイムリーな洞察にあるのです。

分析こそがその価値を生み出します。IoT分析では、IoTデータにコンテキスト（意味付け）を加え、価値ある情報を引き出すことで、効果的な意思決定を可能にします。

IoT分析にはどのような機能があるのでしょうか？

IoT分析は、IoTデータを分析して理解を深め、統合されたリアルタイムストリーミングや予測分析機能などを活用することで、有益な知見に基づいた予測と対応を可能にします。

過去のデータから学ぶ

インシデント（障害）が発生した原因や発生頻度に関する知見が得られる履歴データを活用することで、生産プロセスの効率化を図ることができます。分析（アナリティクス）ソフトウェアはヒストリカル（履歴）データを用いて考えられる根本原因を特定するため、将来的に同様の事態を回避することが可能になります。

データレイクは、IoTデータを長期的に保存するための手段です。後でそのIoTデータにアクセスしてヒストリカル（履歴）分析を行い、過去から学び、履歴データとリアルタイムのIoT分析を組み合わせることで傾向を発見し、より賢明な意思決定を行うことができます。

データのリアルタイム分析

ストリーミング分析は、IoTデータを活用してビジネス価値を得るための出発点となることが多く、IoTデバイスを含む多様なソースから得られる高速なライブデータを処理・分析し、自動化されたリアルタイムのアクションやアラートを発動させて機器が円滑に稼働していることを確認するものです。これにより、パターンの特定やデータのフィルタリング、集計が可能になります。ストリーミング分析により、アラートや通知を通じてその場で対応することができます。

将来への備え

リアルタイムのストリーミングデータと過去のIoTデータを組み合わせることで、企業は予知保全、異常検知、需要予測のための機械学習モデルを作成、学習、実行することができます。

IoTデータを活用した機械学習は、過去の行動パターンを分析してモデルを構築し、将来の行動や事象を予測することで、新たな知見を生み出します。

IoT分析の活用事例

世界有数の機械・プラントエンジニアリング企業の一つであるDürrは、顧客が同社のロボット塗装ステーションからの生産データをリアルタイムかつ安全に監視できる方法を模索していました。この実現に向け、Dürr社は、すでに高度に自動化されたロボット塗装仕上げラインにストリーミング分析機能を追加することを検討しました。

Dürr社はこのプロジェクトに、強力なリアルタイム異常検知機能を備えたローコードプラットフォーム「Cumulocity」を採用しました。Cumulocityシステムは、それぞれ100個以上のセンサーを搭載したロボットから最大10,000件の信号を監視・伝達します。

Cumulocityの分析機能を活用することで、セルフサービスの予知保全と異常検知が実現され、エアノズル汚れを防ぐために必要な時のみ清掃されるようになりました。さらに、新システムがこうした不具合を即座に検知するため、エアノズルの汚れによる塗装不良の発生を排除することができました。

現在、塗装システムに気泡が混入すると、Dürrの顧客には即座にアラートが通知されるため、車両への塗料塗布量が不均一になるのを防いでいます。また、アルゴリズムが塗料の途切れを自動的に検知すると、ロボットは停止し、技術者には詳細なエラーメッセージと修正案が送信されています。

IoT分析における重要なポイント

多くの組織は、主な目標が何であるか、あるいは将来的に大きな価値が得られるかどうかさえ明確でないまま、IoTプロジェクトを開始することがよくあります。

企業が見落としがちなのは、IoTの価値は、接続されたデバイスやセンサーそのものにあるのではなく、それらが収集するデータと、そのデータが顧客の目標達成にどのように貢献するかという点にあるということです。稼働時間の向上、効率化、新たなビジネスモデルへの転換といった目標を達成し、あらゆるビジネス上の意思決定を推進するには、正確かつ関連性の高いデータを適切な方法で処理する必要があります。

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しかし、こうした洞察は、アクセスしやすく、設定可能で、高度なものでなければなりません。そこで役立つのが、強力なIoT分析ツールです。

IoT分析ツール

あらゆる「モノ」からデータを収集、分析、監視できるとしたらどうでしょうか？さらに、セルフサービスのリアルタイム・ストリーミング分析を活用して、IoTデータを可視化できるとしたらどうでしょうか？

機械が「語りかける」ことで、同僚、顧客、パートナーはIoTデータを活用できるようになります。

CumulocityのIoT分析ツールで、IoTデータを包括的に把握し、どのような活用が可能かをご覧ください。

セルフサービス型のIoT分析プラットフォーム「Cumulocity」を活用し、運用マネージャーなどの担当者がIoTデータを実用的な知見に変換できるようにしましょう。リアルタイムストリーミング分析、過去のIoTデータ分析、機械学習／予測分析が、クラウドおよび／またはエッジ環境で統合された単一のIoT分析プラットフォームに集約されています。Cumulocityプラットフォームが今、貴社にどのようなメリットをもたらすか、ぜひご確認ください。