IoTアナリティクスとは？

なぜIoTデータ分析が重要なのか？

IoTの真の価値は、データの生成、収集、保存そのものにあるのではなく、正確で関連性があり、タイムリーなインサイトにあります。

分析がその価値を生み出します。IoT分析はIoTデータにコンテキストを適用して有用な情報を明らかにし、インパクトのある意思決定を可能にします。

IoT分析で何ができるのか？

IoT分析は、統合されたリアルタイムストリーミングと予測分析機能を使用することで、IoTデータに理解をもたらし、強力なインサイトを予測し、それに基づいて行動することを可能にします。

過去から学ぶ

インシデントがなぜ発生したのか、どのくらいの頻度で発生するのかについてのインサイトを提供する履歴データを使用することで、生産プロセスの効率性を向上させることができます。分析ソフトウェアは履歴データを使用して考えられる根本原因を示し、将来同様の動作を回避できるようにします。

データレイクは、時間の経過とともにIoTデータを保存する方法です。後で、履歴分析のためにIoTデータにアクセスし、過去から学び、履歴データとリアルタイムIoT分析を組み合わせてトレンドを発見し、よりスマートな意思決定を行うことができます。

リアルタイムでデータを分析

ストリーミング分析は、IoTデータを使用してビジネス価値を得るための出発点となることが多く、IoTデバイスを含む様々なソースからの高速で動的なライブデータの処理と分析を行い、自動化されたリアルタイムアクションやアラートを発生させ、機器がスムーズに動作していることを確認します。これにより、パターンを特定し、データをフィルタリングおよび集約することができます。ストリーミング分析により、アラートと通知でその瞬間に行動することができます。

未来に備える

リアルタイムストリーミングと履歴IoTデータを組み合わせることで、企業は予知保全、異常検知、需要予測のための機械学習モデルを作成、訓練、実行することができます。

IoTデータによって駆動される機械学習は、過去の行動を使用してパターンを特定し、将来の行動やイベントを予測するのに役立つモデルを構築することでインサイトを生成します。

IoT分析の使用事例

世界有数の機械・プラントエンジニアリング企業の一つであるDürrは、顧客がロボット塗装ステーションからのリアルタイム生産データを安全に監視できる方法を求めていました。これを実現するため、Dürrは既に高度に自動化されたロボット塗装仕上げラインにストリーミング分析を追加することを検討しました。

Dürrはこのプロジェクトに取り組むためにCumulocityを活用しました。これは強力なリアルタイム異常検知のためのローコードプラットフォームです。Cumulocityシステムは、それぞれ100以上のセンサーを搭載したロボットから最大10,000の信号を監視・送信します。

Cumulocityの分析機能により、セルフサービス予知保全と異常検知が活用され、エアノズルは汚染を防ぐために必要な時にのみ清掃されるようになりました。さらに、新しいシステムがそのような故障を即座に検出するため、汚染されたエアノズルによる不良塗装の発生を排除しました。

現在、Dürrの顧客は、塗装システムに気泡が入った際に即座にアラートを受け取り、車両が不均一な量の塗料を受けることを防いでいます。そして、アルゴリズムが自動的にドロップアウトを検出すると、ロボットが停止し、技術者に詳細なエラーメッセージと修正の提案が送信されます。

IoT分析の主要な考慮事項

組織は、主要な目標が何であるべきか、あるいは実質的な価値が先にあるかどうかについて明確なアイデアを持たずにIoTプロジェクトを開始することがよくあります。

企業がしばしば見落とすのは、IoTの価値は接続されたデバイスやセンサーにあるのではなく、それらが収集するデータと、それが顧客の目標達成にどのように役立つかにあるということです。より高い稼働率、効率性、新しいビジネスモデルへの移行などの目標に到達するために、すべてのビジネス決定を推進するには、正確で関連性のあるデータを正しい方法で処理する必要があります。

しかし、これらのインサイトはアクセス可能で、設定可能で、洗練されている必要があります。そこで強力なIoT分析ツールが役立ちます。

IoT分析ツール

あらゆる「モノ」からデータを収集、分析、監視できるとしたらどうでしょうか？セルフサービスのリアルタイムストリーミング分析を使用してIoTデータを可視化することもできるとしたらどうでしょうか？

機械が話すとき、それは同僚、顧客、パートナーがIoTデータを活用することを可能にします。

CumulocityのIoT分析ツールでIoTデータの包括的なビューで何ができるかを発見してください。

運用管理者などの人々が、セルフサービスIoT分析プラットフォームであるCumulocityを使用してIoTデータを実用的なインサイトに変換できるようにします。リアルタイムストリーミング分析、履歴IoTデータ分析、機械学習/予測分析が一つのIoT分析プラットフォームに統合され、クラウドおよび/またはエッジで利用可能です。Cumulocityプラットフォームが今日あなたのために何ができるかを確認してください。