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デジタルサプライチェーンの基礎
デジタルが今日のサプライチェーンに与える影響は、まだ始まったばかりです。その影響は過小評価できません。かつて夢見ていた方法で私たちの世界を形作り、飛躍的な改善をもたらすでしょう。
そして改善は必要です。製造業界は新たな要求に直面しています。顧客はより短い納期で、より小さなバッチでのカスタマイズされた部品を求めています。コスト圧力は増大し、製造品を市場に投入するために新しいスキルセットが必要とされています。このホワイトペーパーでは、サプライチェーンのあらゆる部分への洞察を持つことが、製造業の次の段階にとってなぜ重要なのかを詳しく説明します。可視性、応答性、回復力について議論し、顧客の要求に応えるために最先端のイノベーションを必要とする創造的で包括的なアプローチを取っている企業の実例を紹介します。また、典型的なサプライチェーン管理者が、現在ではないにしても近い将来に直面する可能性の高い問題を解決する方法についても触れています。
多くの人にとって、サプライチェーンをデジタル領域に移行することは、極めて困難で威圧的な課題に見えるでしょう。しかし、そうである必要はありません。いくつかの重要な要素を整えることで、典型的な製造業者は新しい時代を迎えることができます。それは「運用ダークデータ」、つまり従来は継続的に分析することができなかった情報に光を当てる時代です。デジタルサプライチェーンの実装により、エンドツーエンドの可視性を提供し、適時の応答性を可能にし、最大の回復力を確保します。最初のステップは実際には非常にシンプルです。デジタルサプライチェーンの基本要素を理解することです。
認識と可視性
認識と可視性とは、起源に関係なく、必要な時に、つまり例外を管理し機会を活用するために必要な時に、必要なデータを取得する能力を常に持つことです。これはイノベーションの基本的な構成要素として機能する最も重要なプラットフォームです。
製造業は複雑な網の目であり、グローバル経済やリショアリング、ビッグデータ、センサー技術などの発展によってさらに複雑化しています。そしてこれは氷山の一角に過ぎません。これらの複雑さを私たちの利益のために活用することができます。なぜなら、これらは企業がマクロとミクロの両方のレベルで製造プロセスを理解することを可能にする豊富なデータを提供するからです。成功するサプライチェーン運営の重要な要素には、認識と可視性、応答性、回復力が含まれます。
Restoration Hardware®のデスクランプを考えてみましょう。多くの人にとって、それは単純にオンオフができ、気分に応じて調光でき、見た目が良く機能するシンプルなランプです。それは設計され、調達され、製造され、出荷され、多くの満足した顧客に販売されました。その大部分は、自分のランプがどのようにして生まれたかについて幸せに無知のままです。話はそれで終わりです。しかし、サプライチェーン業界にいる私たちにとって、そのランプは製造の勝利を表しています。プロセスでの小さなつまずきが収益に悪影響を与える可能性があることを私たちは知っています。
インドの供給元からのランプシェード生地がモンスーンで遅れたでしょうか？ワイヤーベンダーに製品品質問題を引き起こし、注文数量より少ない生産問題があったでしょうか？小売業者はいつこれを知り、大きなコストや出荷の遅れを招くことなくこの問題を管理できるでしょうか？これらの複雑さは私たちを夜も眠れなくさせ、何が間違いを起こす可能性があるかを心配させます。
製造業の複雑さを私たちの利益のために活用することができます。IoT（モノのインターネット）により、顧客、フロントオフィス、サプライチェーン運営を統合し、最終的に顧客と運営をこれまでにない方法で理解することができます。
「モノのインターネット」という用語を聞く多くの人は、自己調整サーモスタットや、いつか時計からステレオのスピーカーを制御できる可能性を思い浮かべます。
これらのシナリオはより一般的になってきています。実際、IoT Analyticsは最近、2025年までに215億台のIoTデバイスが接続されると予測しました。1
IoTは私たち全員に何らかの小さな個人レベルで影響を与えますが、それが生み出すビッグデータは、そのデータが企業によってホストされるかクラウドでホストされるかに関係なく、ビジネス界に大きな影響を与える準備ができています。それはすでに製造サプライチェーン戦略を再構築し、これまで考えられなかった方法でそれらを可能にしています。マッキンゼーの研究では、製造業者がIIoT採用により2025年までに3.9兆ドルの価値を生み出す準備ができていると述べています。2企業はビッグデータの可能性について正当に興奮していますが、ビジネスプロセスと取引からテラバイトのデータを分析するだけでは、サプライチェーンの「バックミラー」ビューで古い事実と遅れた指針を提供することが明らかになってきています。測定できないものは管理できません。そして、見ることも理解することもできないものは修正できません。
現在のリアルタイムの活動とイベントを望ましい結果（KPIパフォーマンスを考える）と組み合わせることで、製造業者はCumulocityが分析と意思決定と呼ぶ実践を実装します。これにより、企業は速度、規模、信頼性を持って目標に基づいて一貫した方法で正確に迅速な決定を下すことができ、それによってより知的なビジネス決定を下すためのコンテキストと直感的な認識をもたらします。しかし、分析と意思決定エンジンは、それをサポートするプラットフォーム、またはより重要なことに、分析のためにデータを供給するプラットフォームと同じくらい良く機能するだけです。
アジリティを求める企業は、それを達成する手段を受け入れなければなりません。Cumulocityでは、製造アジリティは分析と意思決定の下に位置し、企業がリアルタイムの洞察を適時のアクションに変換することを可能にします。簡単に言えば、問題が発生したり機会が生じたりした時、最良で最も情報に基づいた決定で次に何をすべきかを知ることが容易になります。分析と意思決定により、製造業者はビジネスシステムとプロセスの実際の動作についてより大きな可視性を得て、より良い可視性により、行動できる洞察を得ます。
CumulocityのIoTと分析へのアプローチは、製造業者にHadoop®、ソーシャル、リアルタイム、エンタープライズ、ウェブ、モバイル、その他のソースからの数百テラバイトのインメモリデータへの超高速アクセスを提供します。継続的な分析により、履歴プロセスとビジネスデータを分析して統計的規範を計算し、パターンと行動を特定することができます。また、サイロ間でストリーミングデータを相関させてリアルタイムデータをコンテキストに置き、現在のイベントを分析することもできます。これにより、問題として現れる時ではなく、変化している間にこの急速に変化するデータのビジネス影響を検出することができます。
リアルタイムダッシュボードはリアルタイム決定を可能にします。そのため、ビジュアル分析は異常な状況にアラートを提供し、製造業者がプロアクティブであり続け、適切な時に適切なアクションを取ることを可能にします。プロセスとリアルタイム分析、および行動学習を活用することで、分析と意思決定が可能な製造ソリューションにより、管理者は「最良の次のステップ」を取ることができます。
過去と現在のデータをモバイル、クラウド、ソーシャル、ビッグデータの変革的影響と結び付けることで、管理者は知的行動の基盤としてコンテキストを得ます。もはや単一の答えを得るために数十のシステムにログインする必要はありません。代わりに、すべてが手の届くところにあります。
サプライチェーンの複雑さには完全な認識が必要です。リアルタイムですべてに接続することは、単一の重要なプラットフォーム実現要因です。これなしには、どのデジタルサプライチェーンも情報ギャップに満ちたものになるでしょう。
認識は製造サプライ成功の鍵の一つです。Software AGは認識を、起源に関係なく、必要な時に、つまり例外を管理し機会を活用するために必要な時に、必要なデータを取得する能力を常に持つことと定義しています。また、サプライヤー階層、生産とサプライチェーンプロセス間の関係を理解し、顧客需要シグナルへの可視性を含みます。簡単に言えば、認識と可視性はイノベーションの構成要素として機能する重要なプラットフォームを提供します。
これは、インドのランプシェード生地サプライヤーが標準メッセージファイル形式でデータを提供したり、モバイルポータル経由で同じデータを手動でアップロードしたり、リアルタイム生産センサーからストリーミングセンサーデータを提供したりできることを意味します。これにより、プロセス実行レベルでの適時の認識と可視性がもたらされます。ランプシェードベンダーは、プロセスを遅らせ生産を混乱させるモンスーンを経験しています。これらの多様な関係をすべて統合することで、IoTはサプライチェーンへのリアルタイムのエンドツーエンド可視性を通じて認識を可能にします。これは、リアルタイム生産パフォーマンス理解を得る重要な実現要因であり、製造業者に例外を特定し、最小限のコストと混乱でそれらを解決する力を与えます。
認識と可視性を最大限に活用している企業の一例は、GE Transportationです。Karl-Heinz Streibichの著書「The Digital Enterprise」で詳述されているように、「GE Transportationは世界中の多くの鉄道会社に機関車を販売しています。例えば、Norfolk Southern Railwayはネットワークレベルでの最適化機会を表示します。GEのRailEdge Movement Plannerを使用して鉄道物流と交通制御システムを統合しています。このソフトウェアは、単一のディスプレイからネットワーク運営のリアルタイム概要を提供できます。鉄道オペレーターは、GPS、軌道回路、機器識別リーダー、時間ベース追跡を使用して列車を監視できます。さらに、組み込まれた交通管理アプリケーションにより、オペレーターは列車スケジュールを管理し、例外に対応できます。Norfolk Southernは、ネットワーク全体の平均速度の1mph増加ごとに、年間資本および運営費で推定2億ドルの節約になると見積もっています。」
そのため、ランプシェード生地ベンダー、そしておそらく彼のサプライヤーがモンスーンの後に自分たちを救い出している間、バックアップベンダーが特定され、準備が整い、時間を失うことはありません。データが収集されてリアルタイム情報を提供し、自信を持って情報に基づいたビジネス決定を下すことを可能にしていることは明らかです。
「運用ダークデータ」に光を当てることには多くの積極的な波及効果があります。製造業者にとって、サプライチェーンへの可視性を高めることは、デジタルへの移行を検討する際に取ることができる最も重要なステップの一つです。しかし、この貴重なエンドツーエンドの洞察とともに、サプライチェーンの問題がある場合にどのように対応するかなど、次の一連の決定が下されます。対応する最良の方法は何でしょうか？迅速に動くことが重要でしょうか、それとも対応を待つことができるでしょうか？より重要なことは、対応を待つべきでしょうか？
サプライチェーンへの可視性を得ることは非常に価値がありますが、エコシステム全体への影響を考慮した情報に基づいた適時の対応なしには意味がありません。Cumulocityでは、これを応答性と呼び、デジタル製造業者がサプライチェーンの異常に対してどのように反応できるか、そしてすべきかの細かく調整された方法を指します。
1https://iot-analytics.com/state-of-the-iot-update-q1-q2-2018-number-of-iot-devices-now-7b/
応答性
機会を活用し例外を軽減するには、リアルタイムアクション、リアルタイム洞察、リアルタイムコンテキスト、そして必要に応じて逸脱できる構造化された対応が必要です。プロセス実行レベルでの適時の認識と、プロセス実行が全体的なサプライチェーンフローにどのように適合するかの全体的な理解により、実践者は可能な限り最短時間で最良の決定を下すことが保証されます。
製造業者が成功したデジタルサプライチェーン運営を持つ時、それは自動的にプロセスに認識と可視性を導入します。これは、一般的なデスクランプを市場に投入する複雑さと、生産と、もちろん収益に潜在的に影響を与える可能性のあるすべての小さなつまずきを制御するのにIoTが役立つ能力を考慮する時、特に関連性があるように思われます。理想的には、サプライチェーンのすべての部分（原材料サプライヤーから工場、輸送プロバイダーまで）が全体のプロセスについて協力するか、パートナーが個々の問題をサプライチェーンの次のポイントに押し付け、コストを増加させ、全体のプロセスに時間を追加することになります。全体像に透明なデータを積極的に提供することで、サプライチェーンのすべてのポイントが潜在的な問題を認識し、それらが発生した時に統一されたシームレスなプロセスで解決するために行動できます。
認識と可視性は、適切な時に必要なデータへの洞察を得るための基本的な構成要素です。また、サプライヤー階層、生産、顧客需要間の相関関係を理解するためにも重要です。サプライチェーンプロセス自体が極限まで圧迫され、エラーや見落としの余地がほとんど残されていないため、これはより重要になってきています。タイムリーに問題を認識し、それに対応することは絶対に重要です。しかし、例外を即座に認識することと、それに即座に行動することには違いがあります。
応答性の重要でありながらしばしば見落とされる機能は、組織とそのパートナーが適切な時間内に対応し、すべての問題に最大限のリソースを投入しないことを確保することです。
高速アルゴリズム株式トレーダーが1000分の1秒で株式に出入りすることを可能にする技術を使用するソフトウェア会社を考えてみてください。そのような環境では、すべての取引に驚くほど高速な分析と対応が必要です。非常に少数のサプライチェーンがそのレベルの応答性を必要とします（ただし、場合によっては生産運営がそうかもしれません）が、サプライチェーンのジレンマがある場合、決定を下すのに1秒以上かかります。適時の応答性は、手動の要求や継続的な手動追跡なしに、サプライヤーやパートナーと一貫して協力的に問題に対応することで可能になります。この見通しは非実用的で、さらには煩雑に聞こえますが、技術によってはるかにシンプルになります。
影響が感じられる前に、損失が確実になる前に、機会と例外を特定できることを想像してみてください。リアルタイムパフォーマンスとコンテキストデータ（つまり、同じ時間と同じデータ）を内部および外部パートナーと共有することで、全員が同じページに立ちます。応答性の部分がサプライチェーンモデルに組み込まれることで回避できる高価な状況を考えてみてください。応答性とは、企業とそのパートナーが、顧客を喜ばせ、サプライチェーンコストを削減する統一された、一貫した、協力的な方法で例外と機会に反応する能力です。最も重要なことは、これが複数の電話、メール、または「全員が同じページにいる」ことを確保するための連絡を使用せずに発生することです。それほど昔ではありませんが、これは考えられませんでした。しかし、IoTが混在することで、これは可能になるだけでなく、データを管理するための説得力があり生産的なアプローチにもなります。位置データ、温度、生産収率などの情報を提供するリアルタイムセンサーデータは、優れたパフォーマンスの基本となる粒度レベルを作成します。これは、何が起こっているか、どこで、そしてその影響をどのように軽減するかを正確に特定するためのほぼ超自然的な感覚を提供します。このシナリオの美しさは、それが多くの業界に適用できることです。
IoTによって可能になった応答性を本当に活用している企業の一つは、海事物流市場のほぼすべてのセグメントに情報通信技術サービスを提供する大手海事・航海サービスプロバイダーです。その顧客は、より広い地理的エリアでより速い応答時間とより信頼性の高い情報を要求し、同社にCumulocityのストリーミング分析プラットフォームの展開を促しました。このシステムは、任意の場所の周りに描かれた仮想ゾーンに基づいて、特定の船舶（センサー技術が装備されている）に関するサブスクリプションベースのメッセージ更新を提供することでIoTを活用します。監視対象の船舶がゾーンに入るか出ると、サブスクライバーはメールまたはテキストで詳細を受け取ります。XMLメッセージを運用システムに送信したり、Webサービスを呼び出したりすることもでき、これにより海運クライアントが運用プロセスを最適化することをサポートします。
これにより、正確で継続的な情報の流れを監督し、クライアントが活動とプロセスを可能な限り効率的に計画することを可能にしました。
これにより、いくつかの良い結果が得られました。リアルタイムで処理される1秒あたりのメッセージ数が200％増加し、クライアントの意思決定においてより効果的になりました。革新的なサービス提供の迅速な開発を通じてコスト削減と戦略的差別化を実現し、完全な船舶移動詳細を収集してリアルタイムでクライアントに関連付けることができました。おそらく最も重要なことは、IoTの力を活用することで、この海運会社が新しい海事物流製品を迅速に開発し、市場に投入することができ、大きな戦略的優位性を得たことです。
海運は、企業全体とすべてのパートナーに対して可能な限り応答性とアジリティを持つためにIoTを使用している製造業界の一部に過ぎません。しかし、その影響は海運と製造をはるかに超えています。実際、IoTは第4次産業革命の概念の基盤として広く認識されており、新しい技術が生産制御を分散化し、私たちがまだ完全に把握していない方法で製造プロセスを変化させます。製造業者が粒度レベルまで自分たちの宇宙を見ることができれば、適切な時にリアルタイム決定を下すことができるでしょう。それは即座で、一貫しており、企業目標と顧客要件に合致した決定です。
Cumulocityプラットフォームは、クラウドまたはエッジでストリーミングと予測分析を活用する市場をリードするIoTプラットフォームです。この動いているデータからリアルタイムの洞察を導き出し、価値を失う前にこれらの洞察に基づいて行動したいアジャイル組織に競争優位性を与えることができます。Cumulocityは組織が腐りやすい洞察を今すぐ活用することを可能にします！このプラットフォームは、リアルタイム分析と意思決定を組織の取引実行システムに統合することで、迅速かつ大規模に情報に基づいた決定を下すことを可能にします。
このようなプラットフォームの美しさは、複数のソースからの大量の高速移動データ全体で迅速に相関、集約、パターン検出を行うことで、企業が大量のビジネス運営と顧客インタラクションをリアルタイムで分析し、行動することを可能にすることです。それは運用ダークデータを合成して意思決定者に非常に強力な程度で情報を提供し、エンドツーエンドのサプライチェーン可視性と明確で適時の反応を可能にする洞察を与えます。最終的に、ストリーミング分析と知的自動化システムを実装することで、組織は情報集約的で時間が重要な業界でスケーラブルなリアルタイムソリューションを迅速に展開し、進化させることができます。
製造業は、このような強力で洞察に満ちた情報豊富なプラットフォームの利益にとってほぼ理想的な業界です。この分野の企業は「バックミラー」分析を行う傾向があり、しばしば潜在的な機会や脅威を見逃します。ストリーミング分析を使用することで、ビジネスリーダーは最新の情報と分析を受け取ることができます。管理者が適時の決定を下す権限を与えられた時、彼らは回復力を持って行動することができます。つまり、企業内のすべての関係者にとって可能な限り最も積極的な結果を確保することです。
回復力
回復力は、企業が顧客満足度や収益成長の改善を犠牲にすることなく、純利益を改善しながら、あらゆる例外や要求された変更を効果的に管理できることを保証します。それは、理解し、より迅速に対応することで、混乱によって麻痺しないほどアジャイルであることです。
競争力を維持するために、製造業者がデジタルサプライチェーンに対する認識と応答性を高める必要性が高まっています。特に、私たちの世界がますます複雑で、グローバルで、相互依存的になっている中でです。デジタルになるために必要な変更を行うには多くの努力が必要であり、成功のための最も重要な要因の一つは回復力を持つ能力です。回復力は、企業が顧客満足度や収益成長の改善を犠牲にすることなく、純利益を改善しながら、あらゆる例外や要求された変更を効果的に管理できることを保証します。それは彼らがアジャイルで賢明であり、混乱によって麻痺しないことを意味します。そして信じられないかもしれませんが、回復力は実装や達成が困難である必要はありません。
典型的な製造業者にとってワークフローの混乱がほぼ確実である中、サプライチェーンにはリスク評価と軽減の明確な必要性があります。軽微な混乱は頻繁ですが、しばしば慌てふためくことになり、パフォーマンスに悪影響を与えます。一方、ハリケーンや火災などの大きな混乱は、長期的なサプライチェーンへの負の影響を与え、数百万ドルの損失に貢献する可能性があります。どちらのシナリオも理想的ではありませんが、どちらも完全に回避することはできません。答えは、アジャイルで回復力のある組織になることです。
Restoration Hardwareのランプシェードを作るためにサプライヤーに生地を供給するインドのシルク製造業者の例を考えてみてください。インドのモンスーンが米国の海岸に直接的な影響を与えないかもしれませんが、シルク製造業者だけでなく、様々な選択肢とそれらが自分のビジネスと収益に与える結果について考えて爪を噛んでいる可能性の高いサプライヤーも心配しているでしょう。サプライチェーンのエンドツーエンドの認識により、彼は知的に、そして回復力を持って対応することができるでしょう。
サプライチェーンへの可視性を持つことは、インドのモンスーンの影響などのリスクを軽減するのに役立ちます。これは、適切に対応しないことの影響を考慮すると特に真実であり、それは迅速化コスト、売上と市場シェアの損失、過剰在庫、労働力の増加につながる可能性があります。しかし、大小を問わず混乱の影響は、製造業者の回復力、つまり最小限の有害な影響で立ち直る能力を高めるIoTなどの技術を使用して軽減することができます。
製造業界内での回復力を本当に理解するための3つのシンプルなガイドラインがあります。まず、製造業者が内部変更（例：注文完了時間、施設機能、計画されたネットワーク変更）を特定し、その影響を理解し、負のコストを発生させたり顧客満足度に影響を与えたりすることなく迅速に調整することが重要です。次に、外部変更（例：顧客要求とサプライヤーパフォーマンス）を特定し、これらの変更の潜在的影響を理解し、負のコストや顧客満足度への影響なしに迅速に調整します。最後に、3番目のガイドラインは、一貫性と継続性を維持するために、サプライチェーンの回復力と機能プロセス、およびビジネス影響について企業の関係者を簡単に教育することです。
回復力への道のりを始めることは段階的に行うことができます。巨大で複雑な取り組みである必要はありません。実際、大きく考えながら小さく制御された焦点から始めることが望ましいです。
例えば、60カ国以上で58,000人の従業員を持つストックホルムベースの多国籍家庭用および業務用機器製造業者であるElectrolux®を取り上げてみましょう。同社の大きな課題は、コストを追加することなく新しい成長をサポートすることでした。Electroluxの物流専門家は時間通りの配送を確保したかったため、サプライチェーンの3つの重要な接点を検討しました。まず、同社は注文が適切なリードタイムで行われたかどうかを判断しました。そうでなければ、この問題を即座に特定し、行動することができました。次に、Electroluxは単純に、ネットワーク最適化された計画配送日が顧客要求配送日と一致するかどうかを知りたかったのです。これらの日付が一致しない場合、同社はこの問題を解決するために即座に行動を取ることができました。最後に、Electroluxは純粋に顧客サービスに焦点を当てました。全体のプロセスが問題なく進んだが、土壇場で出荷が遅れた場合、Electroluxは遅延について顧客に連絡し、顧客が現れない機器注文を待つことがないようにしました。このシンプルな監視により、Electroluxは3つの特定の問題を特定し、即座に是正措置を取る能力を提供し、顧客が例外の最初の伝達者になることがないことを保証しました。
回復力を持つということは、製造業者がリアルタイムで問題を特定し、顧客が影響を感じる前にそれらに対して行動できることを意味します。それは、問題が発生する前に管理するために、パフォーマンス成功を推進する先行指標を特定し理解できることを意味します。しかし、回復力は、可視性と応答性がすでに組み込まれ、サプライチェーンの複雑さを明確に識別できることなしには意味がありません。
生産プロセスを軌道に乗せることは十分に困難です。はるかに困難なのは、これらすべての取引に埋め込まれた洞察、つまり販売機会、延滞支払い、コストを削減し効果を改善する可能性のある間違った注文に関する洞察にアクセスすることです。サプライチェーンを制御することで、製造業者は可視性を得て、調達から製品受領まで全体のサプライプロセスを理解し包括的に管理することができます。材料表の変更、規制の変更、マーケティングの変更、調達業務、サプライヤーの行動、または任意の外部イベントを特定し、自動的に調整することができます。全体のプロセスを受け入れることでアジリティが向上します。
デジタルの影響は大きく迫っており、それは受け入れられるべきです。正しく適用された時、それは大きな利点を提供し、最終的には破壊的な新しいビジネス機会を創造することができます。