履歴データに対するSQLクエリ

データレイクをクエリするためのSQLベースのクエリインターフェースにより、ODBC、JDBC、Apache Arrow Flight、またはRESTプロトコルをサポートする任意のアプリケーションを接続できます。
履歴データに対するSQLクエリ

コスト効率的な長期保存

好みのデータレイクへのオフロードパイプラインを作成します。ストレージコストを大幅に削減し、最大1000倍安価にすることで、AI/MLモデルトレーニング用のデータ保存をより長期間可能にします。
コスト効率的な長期保存

選択したBIツールの統合

データをオフロードすることで、ビジネスアナリストはMicrosoft Power BIやTableauなどのBIツールに簡単に接続し、数分でフリート全体の機械使用レポートの作成を開始できます。

その後、レポートをCumulocityに埋め込み直し、これらの洞察を活用してお客様の機械の運用効率向上やエネルギー消費削減を支援できます。

詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。

選択したBIツールの統合

増分抽出-変換-保存

Cumulocity運用ストレージからのスケジュールされた定期的なデータ抽出、分析クエリに高効率な最適化された列形式への変換、および設定された履歴ストアでのIoTデータの増分保存。
増分抽出-変換-保存

クラウドからエッジまで利用可能

データをオフロードすることで、ビジネスアナリストはMicrosoft Power BIやTableauなどのBIツールに簡単に接続し、数分でフリート全体の機械使用レポートの作成を開始できます。

その後、レポートをCumulocityに埋め込み直し、これらの洞察を活用してお客様の機械の運用効率向上やエネルギー消費削減を支援できます。

詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。

クラウドからエッジまで利用可能

ゲームを変えるIoTソリューションの構築を始める準備はできていますか?

ゲームを変えるIoTソリューションの構築を始める準備はできていますか?

素早くスタート。

簡単にスケール。

市場と共に進化。