DataHub
Cumulocity DataHubで、ストリーミング（リアルタイム、比較的最近の）データとヒストリカル（古い）データ両方を使って、コネクテッド製品・機器の真の可能性を体験してください。
全体的なデータストレージコストを削減し、お好みのデータレイクと連携できます。独自のBIツール、データモデル、アプリケーションと連携し、オープンフォーマットを使用してデータを効率的にクエリできます。オフロードされたデータにカスタムビューを作成することで価値創出までの時間を短縮し、典型的な使用パターンや故障モードなどの貴重な洞察を簡単に発見できます。
IoTデータから学ぶ
履歴データのSQLクエリ
データレイクをクエリするためのSQLベースのクエリインターフェースにより、ODBC、JDBC、Apache Arrow Flight、RESTプロトコルをサポートする任意のアプリケーションを接続できます。
コスト効率の良い長期保存
好みのデータレイクへのオフロードパイプラインを作成します。ストレージコストを大幅に削減し、最大1000倍安価にすることで、AI/MLモデルトレーニング用のデータ保存を長期間可能にします。
選択したBIツールとの連携
データをオフロードすることで、ビジネスアナリストはMicrosoft Power BIやTableauなどのBIツールに簡単に接続し、数分で機器・機械全体の使用状況レポートの作成を開始できます。
その後、レポートをCumulocityに埋め込み直し、これらの洞察を活用して、お客様の機器・機械の運用効率向上やエネルギー消費削減を支援できます。
詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。
差分抽出-変換-保存
Cumulocity運用ストレージからのスケジュールされた定期的なデータ抽出、分析クエリに効率的な最適化された列形式への変換、設定されたオフロード先でのIoTデータの差分保存。
クラウドからエッジまで利用可能
データをオフロードすることで、ビジネスアナリストはMicrosoft Power BIやTableauなどのBIツールに簡単に接続し、数分で機器・機械全体の使用状況レポートの作成を開始できます。
その後、レポートをCumulocityに埋め込み直し、これらの洞察を活用して、お客様の機器・機械の運用効率向上やエネルギー消費削減を支援できます。
詳細については、Cumulocityドキュメントをご覧ください。
